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自古真情留不住，總是套路得人心
近來很多小夥伴都抱怨說面試難，難於上青。蠶叢及魚鳧，開國何茫然，呃～好像多背了兩句……
我，人稱“面霸真君“，從不覺得面試是個問題，畢竟我在6月份面了4家，拿下3份offer。所以在這里跟小夥伴分享一下我的面試經（套）驗（路）。
咱們說好啊，我面的是數據分析師，偏業務方向，嗯，如果因為面試職位不同，沒有參考價值的話，千萬別說我水平不行……
假設哈，我接到一個面試通知，嗯，從boss直聘上隨意截一個，如圖
薪資待遇，是不是還OK哇？
別急，套路馬上到。
面試前準備
面試前的準備，不用太多，看下崗位職責就好了。
分析崗位職責
第一條，考驗的是提數功能，經營部門經常有各種數據需求，看你是否能夠及時準確反饋給他們。
這條其實挺簡單的，一些常用，數據格式一樣的數據，可以通過BI工具或者程序語言來做，需要時刷新一下數據源就OK了，或者有的就是你寫個定時任務，鏈接數據庫，定時發給他們就OK啦 第二條，這個就是數據指導產品的意思。
這個也不難，舉個例子，你們新上了一個產品，怎麼樣通過數據指導優化。
比如說，我們公司的app上了一個任務體系。究竟怎麼樣，app日活10萬，參與任務的不足百分之三。超過3萬人每天app的行為，都屬於任務。而且連續半個月參與的人數，只有萬分之一。等等，
這是一個很淺顯的分析，但是也能指導產品優化，首先就是任務體系明顯沒有推廣到用戶群，使用率不高，趣味性不夠，所以用戶黏度小，完成任務不領取獎勵，所以說明用戶根本不在意，還是宣傳的問題。
第三條，活動和用戶的專題分析，活動專題好理解，用戶就比較複雜了。但是基本上都是基於你對業務的理解，對活動的不足之處與優勢，還有用戶的分類，畫像，做出能夠對經營有作用的分析，比如說流失用戶預警，沉默用戶召回專題等等
第四條，這個是最難，也是最簡單的事。說難，是因為不可能有一個指標滿足經營各種場景下的需要，說簡單，可以推到經營身上，就說這個需要基於業務流程的理解才能給出，所以需要跟經營商量，然後引導經營提出來就行。
分析任職要求
基本上就是sql，Excel，可視化等技能，沒什麼新鮮的
好啦，面試前的準備完成。接下來就是面試啦。
自我介紹
基本上這是老套路啦，很多面試官屁股還沒坐到凳子上，就蹦出一句：你先自我介紹一下吧
你的自我介紹，一定要要根據他們的崗位職責來介紹，並且結合任職要求穿插介紹，並且項目要多於崗位職責一兩條，讓他們一聽就覺得，你就是他們想要的那個人，並且更優秀！優秀優秀優秀！
好了，自我介紹開始
您好，我叫紀小雄，之前在xx公司做數據分析。主要負責有：
第一，提供給經營決策以及主管需要的結果性數據，包括不限於日報周報月報等，還有一些活動數據監控，考核指標日常同步等等，這些經常性的數據我都會用BI工具自動化，其餘的就是sql提數了
第二就是產品的更新迭代的數據數據分析，比如我們新上了任務體系，通過數據分析，我們知道app日活10萬以上，不足百分之三的用戶使用，且很多用戶完成任務但是沒有領取獎勵等等，所以我們下一版任務體系降低了難度，提高了趣味性，並且加大了宣傳力度，取得了明顯的效果，第二版數據就提升了四倍
第三就是活動復盤數據分析及用戶生命周期管理各個專題的分析，包括流失預警與沉默召回等等
第四就是管道質量分析，包括管道註冊的分析，訂購復購，以及留存等等，提供商務部門做管道管理
另外呢，我覺得我的優點就在於對業務理解特別透徹，很多分析指標，我提出來以後就一直在使用。
自我介紹呢，就到這里啦，每個面試官都有不同的面試套路，只能祝你自求多福咯！
挖坑和填坑
另外，很多公司都會問你，你覺得自己的優勢在哪里，缺點在哪里，這都是妥妥的坑呀！
中規中矩的回答就是，優勢說跟工作相關的，比如我對業務流程理解很通透，很多分析指標我提出來就一直在用，另外我的自學能力強，python，爬蟲，我都是自己學的。
不足之處肯定說跟能力無關的呀，比如說，我的學歷不足，您也知道現在數據分析行業都是碩士博士，而我只是一個專科生，所以學歷是我的短板，不過我已經報了自考，準備考在職研究生。
說了自己的不足就是給自己挖坑，一定要把坑填上呀！
談薪資
談到薪資待遇期望多少，一定要要讓對方先說：您這邊薪水結構是怎樣的，有沒有任務指標績效，五險一金的比例，年終獎的構成等等。根據對方的回答，以及你的期望年薪，大概說一個預期。
最後特別惡心人的一句話就是，你有什麼想問我的麼？這個時候探探底，就問他，您覺得這份工作，我能不能勝任，哪里還有不足？
真傳一句話，假傳萬卷書，內容雖少，不過都是乾貨，最後祝大家offer接到手軟。哈哈！
– The End –
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程序 丨 druidlost
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