大概這就是未來逛街買衣服的場景了。

直男到底懂不懂美？

對於這樣的世紀難題，淘寶給出了答案。

阿里工程師們在香港落地了全世界第一家人工智能服飾店「FashionAI 概念店」（「時尚之心概念店」）。除了線下，在線上，未來淘寶5億消費者也將全面感受到人工智能帶來的穿搭推薦。

事實上，這是中國時尚業首次嘗試通過人工智能技術解讀人類的「穿搭密碼」，比任何一個國家都要超前。這家概念店位於香港理工大學校園內。

01

什麼是FashionAI 概念店？

從外部看起來，FashionAI 概念店似乎和普通門店沒有差異，豐富的貨架、寬敞的試衣間，一切井然有序。

用戶通過掃描淘寶ID，綁定身份信息後進入店鋪。在瀏覽貨架期間，隨意輕輕拿起任何一件衣服，貨架邊的「鏡屏」就會感應到商品信息，給出若干種搭配選擇。

▲全球首家人工智能服飾店「FashionAI概念店」落地香港

有趣的是，鏡屏上的搭配還將高度呈現「個性化」，消費者會驚喜發現，他們曾經購買過的衣服、鞋子、配飾也「活」了起來。「在鏡屏上，我看到去年買的藍色牛仔褲居然跟店里的高跟鞋搭配了起來。」消費者表示。

▲消費者可在試衣間隨意更換試穿尺碼、顏色

逛了一圈，挑選到三五件心儀商品，想試穿怎麼辦？在FashionAI 概念店，消費者不必像在「快時尚」店里那樣手忙腳亂。

消費者只要在鏡屏上，選擇尺碼、選擇型號，點擊「試衣」，便可以把所有試衣信息一鍵同步到後台庫房中，並由售貨員進行撿貨。

▲配貨員在後台接到消費者試衣下單指令

「兩手空空走向試衣間」，這可能是「逛街族」最輕鬆、最想要的打開方式。進入試衣間，消費者會發現，所有待試衣服均已準備好。

在每個試衣間，消費者都將擁有一塊巨大的試衣鏡，無論是加購、還是更改尺碼、更改顏色，都可以點擊試衣鏡完成。售貨員接到指令後，將重新為消費者送上。

▲在淘寶上，消費者可以通過「我的淘寶」中看到穿搭建議

FashionAI的試衣鏡就是一塊「魔鏡」，試玩衣服後，消費者可以直接完成掃碼購買，或選擇在店提貨，或選擇快遞到家。回到家後，任何心儀、猶豫不決而沒有購買的服飾都能在淘寶中一一展現。

FashionAI為消費者記錄了所有的試穿信息，方便二次瀏覽。除此之外，那些曾經購買過的服飾單品也在「我的淘寶」中「活」了起來，讓商品與商品之間碰撞出更多火花。

02

FashionAI讀懂穿搭方法論

FashionAI的背後不僅是新零售體驗，更是一套完整的，用算法讀懂時尚的方法論。雖然不斷有人質疑，冰冷的算法是否可以理解時尚？

但事實上，盡管時尚看起來龐雜且主觀，但當算法不斷庖丁解牛後，依然可以清晰找到服飾認知體系的框架。FashionAI就是這樣，它把抽像的美學變為可重復的方法論，然後再重新建構，進而理解時尚穿搭之道，理解流行風向。

燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……阿里直男工程師們可能沒想到過，這樣高度專業的時尚名詞會成為他們日常的工作日常。如今，在工程師們的嘴里，這些名詞變成了「如數家珍」。

▲消費者得到FashionAI提供的穿搭建議

FashionAI歸納了一整套理解時尚、理解美的方法論，通過機器學習與圖像識別技術，它把複雜的時尚元素、時尚流派進行了拆解、分類、學習。過去一年，他們學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭。不停的學習，不停的辨別，不停的搭配。以袖口部位為例，FashionAI共計拆出了袖形袖口、袖肩、設計手法等4個維度、24個設計標籤。

目前，FashionAI已經初步搭建出女裝的認知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時尚領域。

03

AI時尚邁出「從0到1」未來還距「千山萬水」

未來，通過算法，淘寶希望用戶的「衣櫥衣櫃」不僅是線下的，還可以是線上的，是數據化的，線上線下互為打通。消費者不但可以通過FashionAI獲得更高效的服裝搭配、購買建議外，還能幫助製造商、零售商更加了解用戶行為、偏好。

作為人類「衣食住行」四大生活場景，服飾行業的產業規模高達3萬億，卻還遠遠沒有被科技所滲透。

未來，FashionAI將幫助B端商家管理「商品數據」，哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產品，可以搭配其他商品一起售出……過去，這些「試穿率」、「購買率」是銷售員心中「只可意會，不可言傳」的機密，而今天，在FashionAI的世界，將被一一解密。

可以說，阿里巴巴跑在了人工智能與時尚領域的最前面，可這還只是邁出「從0到1」。未來，阿里將面向業界、學術界、零售界開放部分研究數據，供行業使用，推動時尚領域內的技術普惠。

（本篇轉自服裝邦）

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