一個月面試 4 家，3 家 Offer，來看看面霸真君是如何面試的！

自古真情留不住，總是套路得人心。本文聊聊面試中那些百試不靈的套路。

作者 |紀小雄

責編|郭芮

近來常聽到很多小夥伴抱怨說面試難，難於上青天。但是我，人稱 “面霸真君”，卻從不覺得面試是個問題——畢竟我在6月份面了4家公司，最後穩穩地拿下了3份offer，所以在這里就跟大家分享下我的面試經（套）驗（路）。

當然，我面的是數據分析師這一偏業務方向的職位，對其他崗位如果沒有太多參考價值的話，千萬別說我水平不行……

首先假設，我接到了一個面試通知。如圖：

薪資待遇來看挺可觀的對吧？別急，套路馬上到。

面試前準備

面試前的準備不用太多，仔細看下崗位職責就足夠了。

分析崗位職責

第一條，考驗的是提數功能。經營部門經常有各種數據需求，看你是否能夠及時準確地反饋給他們。這條其實挺簡單的，一些常用格式的數據可以通過BI工具或者程序語言來做，需要時刷新一下數據源就可以了，或者有的就是你寫個定時任務，鏈接數據庫，定時發給他們就行。

第二條，這個就是數據指導產品的意思。這個也不難，舉個例子，你們新上了一個產品，怎麼樣通過數據指導優化？比如說，我們公司的App上了一個任務體系。雖然App日活10萬，但參與任務的還不足百分之三。這是一個很淺顯的分析，但是也能指導產品優化，首先就是任務體系明顯沒有推廣到用戶群，使用率不高，趣味性不夠，所以用戶黏度小，完成任務也很少有人領取獎勵，所以說明用戶根本不在意，還是宣傳的問題。

第三條，活動和用戶的專題分析。活動專題好理解，用戶就比較複雜了。但是基本上都是基於你對業務的理解，對活動的不足之處與優勢，還有用戶的分類、畫像，做出能夠對經營有作用的分析。比如說流失用戶預警，沉默用戶召回專題等等。

第四條，這是最難也是最簡單的事。說難，是因為不可能有一個指標滿足經營各種場景下的需要；說簡單，則可以推到經營身上，就說這個需要基於業務流程的理解才能給出，所以需要跟經營商量，然後引導經營提出來就行。

分析任職要求

基本上就是SQL、Excel、可視化等技能，沒什麼新鮮的內容。

至此，面試前的準備就完成了。接下來就是開始面試了。

自我介紹

自我介紹這一環節基本上都是老套路，很多面試官屁股還沒坐到凳子上，就蹦出一句：你先自我介紹一下吧。

你的自我介紹，一定要要根據他們的崗位職責來介紹，並且結合任職要求穿插介紹，項目要多於崗位職責一兩條，讓他們一聽就覺得，你就是他們想要的那個人，並且更優秀！優秀優秀優秀！

好了，自我介紹開始：

您好，我叫XX，之前在XX公司做數據分析。主要負責有：

第一，提供給經營決策以及主管需要的結果性數據，包括不限於日報周報月報等，還有一些活動數據監控、考核指標日常同步等等。這些經常性的數據我都會用BI工具自動化，其餘的就是SQL提數了。

第二，負責產品更新迭代的數據分析，比如我們新上了任務體系，通過數據分析，我們知道App日活10萬以上，不足百分之三的用戶使用，且很多用戶完成任務但是沒有領取獎勵等等。所以我們下一版任務體系降低了難度，提高了趣味性，並且加大了宣傳力度，取得了明顯的效果，數據提升了四倍。

第三，活動復盤數據分析及用戶生命周期管理各個專題的分析，包括流失預警與沉默召回等等。

第四，管道質量分析，包括管道註冊的分析、訂購復購以及留存等等，提供給商務部門做管道管理。

另外，我覺得我的優點就在於對業務理解特別透徹，很多分析指標我提出來以後就一直在使用。

自我介紹就是這些了。每個面試官都有不同的面試套路，只能自求多福咯！

挖坑和填坑

另外很多公司都會問你，你覺得自己的優勢在哪里？缺點在哪里？——這都是妥妥的坑呀！

中規中矩的回答是，優勢說跟工作相關的。比如我對業務流程理解很通透，很多分析指標我提出來就一直在用。另外我的自學能力強，Python、爬蟲，我都是自己學的。

不足之處肯定說跟能力無關的。比如說，我的學歷不足，您也知道現在數據分析行業都是碩士博士，而我只是一個專科生，所以學歷是我的短板。不過我已經報了自考，準備考在職研究生。

說了自己的不足就是給自己挖坑，一定要把坑填上。

談薪資

談到薪資待遇期望多少，一定要讓對方先說：您這邊薪水結構是怎樣的？有沒有任務指標績效？五險一金的比例是多少？年終獎的構成？等等。根據對方的回答，以及你的期望年薪，大概說一個預期。

最後特別膈應人的一句話就是，「你有什麼想問我的麼」？這個時候如果想探探底，就問他，您覺得這份工作我能不能勝任？哪里還有不足？

真傳一句話，假傳萬卷書。內容雖少，不過都是乾貨，最後祝大家offer接到手軟。哈哈！

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