本周（8.9-8.15）全國主要景區
遊客網路評價報告來啦！
首先是景點熱度指數分布圖
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（註：熱度指數按省份匯總，說明圖中匯總的熱度指數是根據該省份中每個景點的熱度指數累加的結果，每個景點的熱度指數是考核景點在過去一周里的評論數、旅遊參與人數加權所得）
這周直接看差評景區
此次差評率最高的景區是
安順黃果樹大瀑布景區
除了它
還有哪些景區大家旅行體驗較差？
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（差評指數與差評率由基於民生大數據中心評論數據庫的情感分析算法獲得）
▼為什麼大家旅行體驗差？
（根據對評論情感分析，統計差評詞頻）
1.安順黃果樹大瀑布景區
上榜理由：景區管理差、人滿為患、性價比低、達不到5A水準
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
2.黔東南西江千戶苗寨
上榜理由：商業化嚴重、亂收費、服務態度差
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
3.金華東陽橫店影視城景區
上榜理由：門票貴、性價比低、節目一般、安排混款、服務態度差
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
4.樂山大佛景區
上榜理由：黑司機、導遊誘導消費、體驗差、服務不到位、性價比低
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
5.銅仁梵淨山景區
上榜理由：排隊時間長、景區管理差、停車場亂收費
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
6.黃山市黃山風景區
上榜理由：景色一般、景點分散、設施陳舊、索道收費貴
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
7.西安大雁塔·大唐芙蓉園景區
上榜理由：服務態度差、門票貴、性價比低、景區沒特色
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
8.西安秦始皇兵馬俑博物館
上榜理由：門票貴、服務態度差、空調不足、停車難
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
9.恩施大峽谷景區
上榜理由：人滿為患、景色一般、門票貴、性價比低
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
10.樂山市峨眉山景區
上榜理由：購票不便捷、服務態度差、交通不方便
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
11.成都市青城山-都江堰旅遊景區
上榜理由：停車難、亂收費、景區規劃差、性價比低
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
12.西寧塔爾寺景區
上榜理由：門票貴、管理差、人滿為患、環境衛生差
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
13.泰安市泰山景區
上榜理由：商業化嚴重、亂收費現象多
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
14.嘉興桐鄉烏鎮古鎮旅遊區
上榜理由：門票貴、景區分散、性價比低
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
15.拉薩布達拉宮景區
上榜理由：景點管理差、黃牛多、導遊不專業、態度差、門票貴
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
16.廈門鼓浪嶼風景名勝區
上榜理由：票價貴、亂收費、景區管理差、商業氣息重
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
17.桂林漓江景區
上榜理由：黑導遊、亂收費、船上位置安排不合理、船票貴
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
18.張家界大峽谷景區
上榜理由：購票不便捷、景色一般、人滿為患
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
19.陜西渭南華山景區
上榜理由：景區管理差、排隊久、景色一般、服務態度差
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
20.北京圓明園遺址公園
上榜理由：景色一般、人滿為患、有單收費項目
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
不要灰心
本周最受歡迎的景點在這里
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▼為什麼大家都喜歡去這些地方？
（根據對評論情感分析，統計好評詞頻）
1、自然風光景區頗受遊客歡迎
典型景區：黔南州荔波樟江景區、北京松山森林旅遊景區、濟南天下第一泉景區、貴州織金洞世界地質公園、郴州東江湖旅遊區、桂林兩江四湖·象山景區、安順龍宮景區
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
2、親子出遊備受遊客傾心
典型景區：寧夏銀川鎮北堡西部影視城、秦皇島野生動物園、上海野生動物園、大連老虎灘海洋公園.老虎灘極地館、天津方特歡樂世界
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
3、水邊遊玩成為夏天出遊必選
典型景區：三亞亞龍灣國家旅遊度假區、三亞天涯海角遊覽區、海南呀諾達雨林文化旅遊區、無錫市濱湖區黿頭渚旅遊風景區
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
4、遊客偏愛歷史文化濃厚的景區
典型景區：大理崇聖寺三塔文化旅遊區、無錫靈山景區、南京總統府景區
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
5、現代感吸引旅客流連忘返
典型景區：上海環球金融中心觀光廳
（來自網友評論截圖，點開看大圖）
出門在外，
心情最重要！
看了本周的遊客評價
你有什麼想說的話？
歡迎留言
註：
①《一周全國主要景區遊客網路評價》報告不代表景區客流量與旅遊收入，而是反映一周內最受關注與熱議的景區，反映遊客口碑最好或最差的景區，期望借此推進國內景區更好發展
②數據采集管道
對新浪微博涉及景區的所有評論進行全站爬取；
對五個重點旅遊網站涉及景區所有評論進行全站數據爬取（馬蜂窩、攜程網、途牛網、去哪兒網、同程旅遊）
③數據範圍
受眾範圍：對1077個需求景區進行數據統計；
微博采集範圍：全量采集1077景區一周評論數據；
網站采集範圍： 需求景區評論覆蓋範圍分別為馬蜂窩（1020）、攜程網（897）、途牛網（452）、去哪兒網（1043）、同程旅遊（614）
④樣本數量
本周所抓取的評論樣本：新浪微博相關景點評論251220條（微博各景點取樣2000條，不足2000條的按實際數據量統計）；重點旅遊網站相關景點評論量9361條。
➄分析模式
情感分析算法：基於機器學習的情感分析是通過特徵抽取，文本向量化及特徵選擇進行文本預處理，然後利用深度學習（CNN，RNN）和支持向量機（SVM）算法進行分類，從而做到情感判斷。
熱度指數算法：熱度指數算法是由原始數據參照基數通過計算公式推導出來的標量數值，用以衡量原始數據在期所屬維度的相對表現。如某景點評論數為379，我們會將這一數據與熱度均值進行比較，以確定其評論數的相對位置，進而轉換為其熱度指數。
➅差評率計算方式：通過統計每個景區的微博討論量（m1）、微博負面帖文量（n1）、多家旅遊網站一周新增評價數（m2）、一周新增負面評價數（n2），計算出每個景區的加權熱度（m）和加權差評（n），再看差評所占總熱度的比例，最終得到差評率
好評率計算方式：按照差評率計算得出，差評率最低20為好評top20
➆差評指數和好評指數：是差評率、好評率各自乘以分類權重相加得到的
出品機構：人民日報社《民生周刊》雜誌社
發布平台：「人民旅遊」微信公眾號
數據支持：《民生周刊》大數據中心
專注在 兩性、愛情等領域